Moonshot AI, Kimi K3 ile yapay zekâ yarışında yeni bir ölçek denemesi yaptı ve 2,8 trilyon parametreli bu modelin sahneye çıkışını duyurdu. Ayrıca bir milyon tokenlık bağlam penceresi ve görsel yeteneklerle gelen bu model, açık model yarışını daha da büyütüyor fakat en güçlü kapalı sistemlerin hâlâ gerisinde kalınabildiğini de kabul ediyor.
Kimi K3, Mixture of Experts mimarisini kullanarak toplamda 896 uzman modülü içeriyor; ancak her adımda bunların yalnızca 16’sı aktif oluyor. Bu yapı, büyük parametre sayısını korurken hesaplama maliyetlerinde kontrollü bir artış sağlıyor. Şirketin görüşüne göre, bu yeni mimari önceki Kimi K2’ye göre yaklaşık 2,5 kat daha verimli çalışıyor.
Bir milyon tokenlık bağlam penceresi, modelin devasa yazılım depolarını ve uzun belgeleri tek bir görev içinde incelemesine olanak tanıyor. Ayrıca modelin metinlerin yanı sıra görüntü ve video içeriklerini de aynı çatı altında işler nitelikte olduğu belirtiliyor. Yazılım geliştirme, oyun tasarımı ve mühendislik uygulamaları bu kapasiteyle hedeflenen başlıklar olarak öne çıkıyor ve canlı ekran görüntülerinden elde ettiği geri dönüşlerle kendini yönlendirebildiği gösteriliyor.
Test sonuçları, Kimi K3’ün bazı alanlarda kapalı modellere yaklaşabildiğini ancak tüm değerlendirmelerde en üstte yer almadığını gösteriyor. Özellikle kodlama, uzmanlık alanı ve görsel muhakeme gibi konularda lider kapalı sistemlerin gerisinde kaldığı belirtiliyor. Değerlendirme çerçevesi büyük oranda modelin çalıştırıldığı belirli ortamlara bağlı olarak değişiklik gösterdiği için bağımsız tekrarlamalar ilerideki netleşmeyi sağlayacak.
İlgili denemelerden bazıları, modelin kendi mimarisindeki küçük bir alt modülü üzerinde 48 saatlik kesintisiz bir görevi yerine getirme amacı taşıyan çip tasarımını da içeriyor. Bu tasarım dört milimetrekarelik bir alanda çalışıyor ve 1,46 milyon standart hücre ile 0,277 megabayt SRAM belleğe sahip. Simülasyon sahasında saniyede 8 bin 700’ün üzerinde token üretimi elde edildiği ifade ediliyor. Ayrıca MiniTriton adında bir mini derleyiciyle GPU yazılımları için bazı araçlar da geliştiriliyor.
Açık ağırlıklarla ilgili olarak şirket, ağırlıkları 27 Temmuz 2026’da geliştiricilere açmayı planlıyor. Bu takvim, “açık model” kavramını şu an için belirleyen ana kriter olarak öne çıkıyor. Geliştiriciler, yayımlanan ağırlıklar üzerinden mimari, donanım ihtiyaçları ve maliyetler hakkında daha ayrıntılı analizler yapabilecek. Böylelikle Kimi K3’ün uygulanabilirliği ve ekonomik sürdürülebilirliği daha netleşecek.
Gündeme gelen maliyetler arasında, uygulama programlama arayüzünde önbellekli bir milyon giriş tokenı için 0,30 dolar ve önbelleksiz giriş için 3 dolar; ayrıca bir milyon çıkış tokenı için 15 dolar gibi fiyatlandırmalar bulunuyor.
Kimi K3’ün ortaya koyduğu tablo, Çinli geliştiricilerin açık ağırlıklı yaklaşımla daha geniş bir yazılım ekosistemi kurma amacı taşıdığını gösteriyor. ABD’deki en güçlü modeller kapalı sistem olarak kalmaya devam ederken, Kimi K3 gibi çözümler, yerel altyapılar üzerinde çalıştırılabilirlik ve sektöre özel adaptasyonlar açısından fark yaratmayı hedefliyor. Ancak gerçek rekabet gücü, yalnızca test skorlarıyla ölçülemeyecek; hızlandırıcılar, enerji kullanımı, maliyet, güvenilirlik ve tarafsız geliştirici erişimi gibi etkenler de kritik olacak.
Şu anda modelin ağırlıkları kamuya açık olmadığından, dağıtım için beklenen tarih olan 27 Temmuz 2026 yalnızca bir kilometre taşı olarak görülüyor. Bu süreç, teknik rapor ve eğitim verileriyle zenginleşecek ve nihai kullanıcı maliyetlerini daha netleştirecek. Sonuç olarak Kimi K3, ölçeği ve mimarisiyle dikkat çekiyor; fakat rekabetin yalnızca parametre sayısına endeksli olmadığını gösteriyor. Yani geleneksel hesaplamanın ötesinde, donanım uyumu, enerji verimliliği ve geliştirici ekosisteminin büyüklüğü belirleyici olacak.
