Hangzhou, teknoloji ve kent otomasyonunda yeni bir dönemi başlatan bir sahnede, kavşaklarda görev yapan insansı robotları daha önce görmediğimiz bir dereceye taşıyor. Hangxing No. 1, Binjiang bölgesindeki yoğun kavşakta trafik akışını yönlendirmek için devreye alınmış durumda; ihlalleri tespit ediyor ve sürücülere nazik, sesli uyarılar yaparken, yol güvenliğini artırmayı hedefliyor. Şehir yaklaşık 12 milyonluk nüfusu ile motosiklet ve otomobil yoğunluğunun trafik yönetimini uzun zamandır meşgul ettiği bir yerde, bu yeni role yönelik hem merak hem de tartışma yaratıyor.
Kasım ayında Çin’in Vietnam sınırına Walker S2 robotlarını yerleştirmek üzere UBTech ile bir anlaşma yapan Hangxing No. 1, ülkenin kamusal alanda robotlaşma hamlesinin son halkaesi olarak öne çıkıyor. Yapay zeka destekli trafik polisi olarak tasarlanan bu robot, 1 Aralık’ta başlayan pilot uygulama sürecinde, gerçek trafik polislerinin el hareketleri model alınarak oluşturulan jestlerle araçları durdurma, ilerleme ve bekleme komutları verebiliyor. Üzerindeki kameralar, sensörler, dijital düdük ve ışıklı sinyaller, kavşaktaki ışıklarla adeta bir uyum içinde çalışıyor.
Robot yalnızca yönlendirme yapmıyor; aynı zamanda anında ihlal tespitiyle de öne çıkıyor. Kasksız motosiklet kullanımı, kırmızı ışıkta geçiş ve şerit ihlalleri gibi yaygın hataları otomatik olarak algılayıp sürücüyü nazikçe uyarıyor. Olaylar, polis merkezinin veri tabanına anında kaydediliyor ve süreç şeffaf bir şekilde ilerliyor.
Batarya durumu ise pratik bir çözüme sahip: çevrilebilir batarya yapısı sayesinde tek bir şarjla 6–8 saat görev yapabilen Hangxing No. 1, yoğun saatler sona erdiğinde kendi kendine şarj istasyonuna dönüyor. Yapay zeka sistemi ise kavşaktaki görüntüleri sürekli analiz ederek ihlalleri belirliyor ve gerektiğinde üst sistemlere alarm iletiyor. İlk testlerde gölgeler ve rüzgar gibi etkenlerin sensörleri yanıltabildiği gözlemlense de mühendisler, yoğun saatlerdeki kayıtlar üzerinden modeli sürekli olarak iyileştiriyor.
Yetkililer, robotun zamanla daha akıllı hale geleceğini ve ilerleyen güncellemelerle büyük dil modelleriyle yol tarifi verebileceğini, soruları yanıtlayabileceğini ve güvenlik bilgisi paylaşabileceğini söylüyor. Bu dinamik deney, şehirlerin kamusal alanlarda yapay zeka destekli trafik yönetimini nasıl dönüştürebileceğine dair somut bir örnek sunuyor.
