Apple, Giyilebilir Teknolojide Yeni Bir Döneme Hazırlanıyor
Teknoloji dünyasının merakla beklediği haberler arasında, Apple’ın kameralı AirPods ve akıllı saatleri üzerinde yoğun çalışmalar yaptığı iddiaları uzun süredir gündemi meşgul ediyordu. Ancak, nihayet bu iddiaları doğrulayacak ve detaylandıracak önemli bilgiler ortaya çıktı.
Yapay Zeka Çipleri ile Güçlendirilmiş Giyilebilir Cihazlar
Bloomberg’in güvenilir kaynaklarından Mark Gurman, Apple’ın bu yeni nesil ürünlere entegre edeceği özel yapay zeka çipleri üzerinde ciddi çalışmalar yürüttüğünü belirtti. Gurman, bu çiplerin 2027 yılına kadar tam anlamıyla hazır hale gelmeyi hedeflediğini ifade ediyor. Peki, bu çipler ve kameralar kullanıcıların hayatını nasıl değiştirecek? İşte detaylar:
- Görsel Zeka ve Veri Analizi: Yeni çipler, AirPods ve Apple Watch’taki kameraların topladığı verileri işleyerek kullanıcı deneyimini yeni seviyelere taşıyacak. Bu sayede, görsel zeka özellikleri ile nesne tanıma, ortam analizleri ve daha fazlası mümkün olacak.
- Sağlık ve Takip Özellikleri: Kameraların sağladığı veri, sağlık takibi ve yaşam kalitesi uygulamalarında devrim yaratabilir. Örneğin, cilt analizi veya hareket takibi daha gelişmiş hale gelebilir.
- Gelişmiş Entegre Sistemler: Apple, bu yeni teknolojiyi sadece AirPods ve Apple Watch ile sınırlı tutmayıp, Vision Pro gibi diğer giyilebilir cihazlara da entegre etmeyi planlıyor.
İsimlendirme ve Geliştirme Süreci
Gurman’ın iddialarına göre, Apple bu projeler için özel kod isimleri kullanıyor. Nevis adlı Apple Watch çipi ve Glennie kod adlı kameralı AirPods çipi, 2027 civarında kullanıma sunulacak. Bu gelişmeler, Apple’ın giyilebilir teknolojilerde devrim yaratma yolunda ilerlediğinin göstergesi.
Önceki Sızıntılar ve Geleceğe Dair Tahminler
Önceden gelen sızıntılar, Apple’ın Vision Pro ile birlikte mekânsal ses ve kızılötesi kameralar gibi özellikleri AirPods ve saatlere entegre etmeyi planladığını işaret ediyordu. Bu gelişmeler, kullanıcıların günlük yaşamını kolaylaştıracak ve yeni deneyimler sunacak teknolojik adımlar olarak görülüyor.