Kuantum Sinir Ağlarıyla Yüz Tanıma Devrimi
Yarışmamızın ilk kategorisinde, küçük ve gürültülü yüz görüntülerinde bile yüksek doğrulukla tanıma sağlayan kuantum sinir ağlarını (QNN) geliştirmek amaçlanıyor. Katılımcılar, klasik yapay zeka sınırlarını aşarak, kuantum hesaplamanın gücünü kullanarak yüz tanıma teknolojisine yeni bir boyut kazandıracak. Bu sayede, güvenlik ve kimlik doğrulama alanında devrim yaratmayı hedefliyoruz. Yarışmanın bu bölümünde, katılımcılar hem teori hem de pratik uygulamalarla kuantum sinir ağlarının potansiyelini ortaya koyacak.
Gelişmiş Kuantum Ölçüm Sistemleri: Sıfırdan Yeni Bir Hassasiyet
İkinci kategoride ise, Johnson gürültü termometresi kullanarak düşük sıcaklıklarda yüksek hassasiyetli ölçümler yapabilen kuantum tabanlı sistemler tasarlamak gerekiyor. Katılımcılar, kuantum JAWS çipi ve referans sinyalleri kullanarak, geleneksel ölçüm sınırlarını zorlayan yenilikçi çözümler sunacak. Bu yarışma, kuantum metrolojisinin sınırlarını test etmek ve geliştirmek adına büyük bir fırsat sunuyor. Ayrıca, bu alanda yeni teknolojiler geliştirmek, ülkemizin bilim ve sanayi kapasitesine büyük katkı sağlayacak.
Ödüller ve Motivasyon
Yarışmada dereceye giren takımlar, Türkiye’nin kuantum teknolojilerindeki liderliğine önemli katkılarda bulunacak. Birincilik ödülü 175 bin TL, ikinci olmak 150 bin TL ve üçüncü olan takımlar ise 125 bin TL ödüllendirilecek. Bu büyük ödüller, gençlerin bilim ve teknolojiye olan ilgisini artırmayı ve onları geleceğin bilim insanları olmaya teşvik etmeyi amaçlıyor.
Yarışmanın Amacı ve Katılım Koşulları
“Kuantum Teknolojileri Yarışması” ile gençlerin yaratıcı potansiyelini ortaya çıkarmayı ve milli kuantum teknolojisi hamlesine katkı sağlamayı hedefliyoruz. Yarışmaya başvurular 30 Temmuz’a kadar devam edecek. Katılmak isteyen gençler ve araştırmacılar, resmi TEKNOFEST internet sitesi üzerinden kolayca başvuru yapabilir ve bu heyecan verici deneyimin bir parçası olabilirler. Bu yarışma, ülkemizde kuantum alanındaki bilgi ve becerileri geliştirmek ve yeni nesil bilim insanları yetiştirmek adına önemli bir adım olacak.
