Yapay Zeka Destekli Meme Kanseri Taramaları Üzerine Önemli Bir Araştırma
Lübeck Üniversitesi’nden Prof. Alexander Katalinic’in liderliğindeki bir araştırma ekibi, Temmuz 2021 ile Şubat 2023 tarihleri arasında Almanya’da gerçekleştirilen meme kanseri taramalarını inceledi. Bu kapsamda, 461 bin 818 kadının sonuçları detaylı bir şekilde analiz edildi. Taramalar, özellikle 50-69 yaş aralığındaki semptomsuz kadınları hedef alan ulusal bir program dahilinde yapıldı.
Tarama sürecinde, kadınların görüntüleri iki ayrı radyolog tarafından değerlendirildi. Bunun yanı sıra, 260 bin 739 kadının tarama sonuçlarında bir radyolog yapay zekâ (AI) desteği aldı. Araştırma, AI kullanılan grupta kanser tespit oranının %6,7 oranında daha yüksek olduğunu ortaya koydu. Yaş ve radyolog faktörleri göz önünde bulundurulduğunda, bu artış %17,6’ya ulaştı. Bu sonuçlar, AI destekli grupta her bin kadında bir ek kanser vakasının tespit edildiğini göstermektedir.
Ayrıca, önemli bir bulgu olarak, şüpheli taramalar nedeniyle kadınların tekrar çağrılma oranlarının, AI kullanılan ve kullanılmayan gruplar arasında benzer seviyelerde kaldığı gözlemlendi. AI aracı, taramaları “normal” veya “şüpheli” olarak etiketleme yeteneğine sahip. Radyologların “normal” olarak değerlendirdiği ancak AI tarafından “şüpheli” olarak işaretlenen taramalar için bir “güvenlik ağı” uyarısı verilmektedir. Bu uyarılar, çalışmada toplamda 3 bin 959 kez etkinleştirilmiş ve bu durum 204 kanser vakasının tespit edilmesine olanak sağlamıştır.
Vara adlı yapay zeka aracını geliştiren şirketin kurucularından Stefan Bunk, AI’nın radyologların normal olarak işaretlediği taramaları inceleme hızını artırdığını ifade etti. Hatta, bu taramaların uzmanlar tarafından incelenmemesi durumunda bile genel kanser tespit oranının daha yüksek ve geri çağırma oranının daha düşük olduğunu vurguladı.
Bu araştırmaya dahil olmayan Lund Üniversitesi’nden Dr. Kristina Lång, sonuçların cesaret verici olduğunu ancak yapay zekânın artan “in situ” kanser tespit oranlarının aşırı teşhis yükünü artırabileceği konusunda uyarıda bulundu. Dr. Lång, “AI’nin klinik olarak anlamlı kanserleri erken evrede tespit etmesini sağlamak için uzun vadeli takip şart” dedi.
Kraliyet Radyologlar Koleji Başkanı Dr. Katharine Halliday ise yapay zekânın doğruluk ve üretkenliği artırabileceğini vurguladı. Ancak, NHS’de radyolog açığının %29 seviyesinde olduğunu belirterek, yapay zekâ entegrasyonunun dikkatle ve uzman gözetimi altında gerçekleştirilmesi gerektiğini ifade etti.
