Ses Analizi ile Diyabet Riski Belirleme Yöntemi Geliştirildi
Lüksemburg Sağlık Enstitüsü’nden bilim insanları, ses analizi üzerine yapılan yeni bir araştırma ile dikkat çekici bir yöntem geliştirdiklerini duyurdular. Bu inovatif yaklaşım sayesinde, bireylerin tip 2 diyabet hastalığına yakalanma riskinin, yalnızca sesleri dinlenerek belirlenebileceği ortaya kondu. Araştırmalar, 25 saniyelik bir ses kaydının, kişinin diyabet riskini değerlendirmeye yeterli olduğunu gösteriyor.
Uzmanlar, bu durumun diyabetin akciğerler, kaslar ve ses üretiminde rol oynayan sinirler üzerindeki etkileriyle ilgisi olduğunu belirtiyor. Bu çerçevede, ses kısıklığı gibi değişiklikleri tespit edebilen bir yapay zeka algoritması geliştirildi.
Yapay Zeka ile Diyabet Teşhisi
Geliştirilen yapay zeka modeli, yalnızca tip 2 diyabet riskiyle sınırlı kalmayıp, aynı zamanda depresyon gibi ruh sağlığı sorunlarının tespitinde de kullanılabileceği vurgulanmaktadır. Farklı araştırma grupları, ses analizi yöntemlerini Parkinson hastalığının erken teşhisi ve takibi için de değerlendirmeyi planlıyor.
Yeni ses testi yöntemi sayesinde bireyler, ev ortamında kendi ses kayıtlarını alarak hastalık belirtilerini kontrol edebilecekler. Bu süreç, ardından bir kan testi ile doğrulanabilecek.
Ses Kısıklığı ve Diyabet İlişkisi
Dr. Guy Fagherazzi, araştırmalarının tip 2 diyabet hastalarına özgü ‘ses biyobelirteçlerini’ ortaya çıkardığını ifade etti. Ayrıca, tip 2 diyabetin ses kısıklığı, gerginlik ve ünlü seslerde meydana gelen değişikliklere yol açabileceğini de belirtti. Bu durum, hastalığın akciğer fonksiyonları üzerindeki olumsuz etkisi ve ses üretiminde rol oynayan sinirlerin zarar görmesiyle açıklanıyor.
Yapılan araştırmada, yapay zeka algoritması toplamda 607 kişinin ses kayıtlarıyla test edildi. Katılımcılar, 30 saniyeden daha kısa bir süre boyunca yüksek sesle metin okudular. Test sonuçlarına göre, algoritma tip 2 diyabet teşhisi almış erkeklerin %71’ini, kadınların ise %66’sını doğru bir şekilde tespit edebildi.
Ekip, diğer sağlık sorunlarının biyobelirteçlerini incelemeye devam ediyor. Dr. Fagherazzi, depresyon gibi ruh sağlığı problemlerinin tespitinde de ses analizinin önemli bir rol oynayabileceğini vurguladı. Depresyon, monoton bir konuşma hızı, düşük enerji ve yavaş bir konuşma tarzı gibi belirgin ses özelliklerini etkileyebiliyor.
