Chip’in arXiv’de yayınlanan ve uluslararası bir konferansta sunulan yeni bir çalışmaya göre yapay zeka modelleri, köpeklerin havlamalarından yola çıkarak duygularını ve cinsiyetlerini tanımlayabiliyor. Araştırmacılar, Wav2Vec2 gibi yapay zeka modellerinin, köpeklerin gizli dilini anlama konusunda umut vaat ettiğini belirtiyorlar.
Yapay Zeka Modellerinin Eğitimi ve Test Sonuçları
- İnsan konuşması ve köpek havlamalarıyla eğitilen iki farklı yapay zeka modeli karşılaştırıldı.
- 21 Fransız Kanişi, 11 Schnauzer ve 42 Chihuahua’nın havlamaları üzerinden yapılan ince ayarlamalar sonuçları değerlendirildi.
- Genel olarak, insanlar ve köpekler üzerinde eğitilen model, cinsiyeti ve duyguyu %62 doğrulukla tanımlayabildi.
- Cinsiyeti %69 oranında doğru tespit edebilen model, belirli bir köpeği %50 oranında tanımlayabildi.
Araştırmacılar, insan konuşmasından türetilen kalıpların, köpeklerin gizli dilini anlama konusunda önemli bir temel olabileceğini vurgulamaktadırlar. Bu bulguların genellemesi için daha fazla test yapmayı planlayan araştırmacılar, farklı köpek ırkları, duygular ve türler kullanarak modeli daha da geliştirmeyi hedeflemektedirler.
Eğer elde edilen bulgular daha fazla testle desteklenirse, köpeklerin düşüncelerini ve ifadelerini anlama çabalarımızda önemli bir ilerleme kaydedilebilir ve belki de bir gün köpeklerle daha anlamlı bir iletişim kurabiliriz.
