OpenAI’nin Derin Araştırma Özelliği: İş Dünyasında Devrim Mi Yaratıyor?
OpenAI, bu hafta şirketin en yeni yapay zeka modeli olan o3’ün bir versiyonunu kullanarak, internet üzerindeki içerikleri dakikalar içinde detaylı bir rapora dönüştürebilen Derin Araştırma özelliğini tanıttı. Bu yenilik, çalışanlar için son derece güçlü bir araç sunuyor; zira araştırma süreçlerini otomatik bir şekilde tamamlayarak onlara saatler kazandırabiliyor. Ancak, bu teknoloji iş gücünün yerini alabilir mi? İşte bu sorunun cevabı, Derin Araştırma’nın sunduğu verilere göre evet.
zdnet.com’un haberine göre, bilgilendirici yapay zeka içeriği paylaşmaya adanmış bir sosyal medya kullanıcısı olan Min Choi, Derin Araştırma’dan “OpenAI o3 akıl yürütme modelinin, insanları etkileyebilecek 20 işin olasılık sırasına göre sıralanmış bir tablosunu” talep etti. Bu tablo, Sıralama, İş, Neden İnsandan Daha İyi ve Olasılık sütunlarını içeriyordu. Choi, ardından bu sohbetin sonuçlarını bir sosyal medya gönderisi ile paylaştı ve bu gönderi, kısa sürede 984.000 görüntüleme aldı.
Özellikle vergi beyannamesi dönemiyle çakışan bu zaman diliminde, “vergi hazırlayıcısı” rolünün %98 oranında değiştirilme olasılığı, ChatGPT tarafından “neredeyse kesin otomasyon” olarak değerlendirildi. ChatGPT, yapay zekanın vergi kurallarını ve hesaplamalarını hızlı bir şekilde işleyebildiği için bu görevde bir insandan daha verimli olacağını vurguladı. Ayrıca, yapay zeka destekli vergi yazılımlarının zaten mevcut olduğu gerçeğini de dile getirdi.
ChatGPT’nin Yerini Alacağı 20 Meslek
- Veri girişi görevlisi
- Tele pazarlamacı
- Muhasebeci
- Hukuk müşaviri
- Randevu planlayıcısı
- Sanal asistan
- Transkripsiyonist
- Düzeltmen
- Metin yazarı
- Müşteri hizmetleri temsilcisi
- E-posta pazarlamacısı
- İçerik pazarlamacısı
- Sosyal medya yöneticisi
- Tercüman
- Teknik destek analisti
- İşe alım uzmanı
- Pazar araştırma analisti
- Seyahat acentesi
- Öğretmen
ChatGPT’nin önerdiği bu mesleklerin ortak bir alt teması var; çoğu, yapay zekanın otonom olarak etkili bir şekilde yerine getirebileceği teknik becerilere dayanıyor. Örneğin, yapay zeka yazıya dökme, çeviri yapma ve düzeltme okuma gibi görevleri etkin bir şekilde gerçekleştirebiliyor. Bu durum, insanların bu işlerin zorlu becerilerini yerine getirme gereksinimini azaltıyor. Ayrıca, yapay zekanın büyük miktarda veriyi analiz etme, sonuçlar çıkarma ve bu analizlere dayalı eylemler gerçekleştirme yeteneği, onun güçlü yönlerinden biri olarak öne çıkıyor. Bu nedenle, sosyal medya yöneticisi, işe alım uzmanı, seyahat acentesi gibi roller, sorumluluklarının merkezinde bu süreçlerin yer alması nedeniyle daha fazla risk altında kabul ediliyor.
Kuruluşlar Henüz AI’yı Yaygın Olarak Benimsemeye Hazır Değil
Öte yandan, ChatGPT’nin yaptığı analiz sadece yapay zekanın zor becerileri etkin bir şekilde gerçekleştirme yeteneğine odaklanıyor. Ancak, iletişim, eleştirel düşünme, çatışma çözümü, liderlik, zaman yönetimi ve kişilerarası beceriler gibi yumuşak beceriler, başarı için eşit derecede önemlidir ve yapay zeka bu yetenekleri kopyalayamaz. Ayrıca, kuruluşlar henüz AI’yı yaygın bir şekilde benimsemeye hazır değiller. Örneğin, yakın zamanda yayınlanan bir Accenture raporu, iş liderlerinin AI’yı kuruluşlarda yaygın olarak uygulamasını engelleyen birçok engelin hala var olduğunu gösteriyor; bu engeller arasında yatırım getirisi konusunda belirsizlikler, altyapı sınırlamaları ve çalışanlarla kurulan zayıf ilişkiler bulunuyor.